21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道

北京時間3月19日凌晨，美國芯片企業英偉達在GTC 2024大會上發布AI芯片B200，其運算速度比上一代芯片提升30倍，全新GPU將于今年晚些時候推出。

B200芯片的推出，標志著下一輪AI創新的開始。

但對于國內企業而言，美國對華AI芯片銷售限制猶存，英偉達對華“特供版”AI芯片H20即將全面接受預訂。

業內人士透露，在H20的性能方面，單卡約為H100的四分之一。

海外算力供給受限，國產算力迎難而上。

日前，華為云全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳透露，華為云在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了3大昇騰AI云算力中心，萬卡集群分鐘級開通，即開即用。

此外，華為也在與其他有資金實力的企業以及地方政府探索共建模式。譬如，與華孚時尚（002042.SZ）和新疆維吾爾自治區人民政府合作的阿克蘇城市公共算力平臺項目。

色紡巨頭牽手華為“謀算”

今年以來，海外Sora、Claude3等多模態大模型的密集發布，讓外界看到了AI大模型迭代速度之快、應用場景之廣。隨著人工智能技術快速發展，算力需求也不斷攀升。

今年政府工作報告提出，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

自2023年以來，鴻博股份（002229.SZ）、蓮花健康（600186.SH）、安奈兒（002875.SZ）、恒林股份（603661.SH）、安諾其（300067.SZ）等多家上市公司宣布跨界算力，華孚時尚也是其中之一。

與其他公司不同的是，華孚時尚明確使用華為算力。

華孚時尚是中國A股首家色紡行業上市公司，全球色紡產業頭部品牌、全球較大的新型紗線供應商和制造商。公司主營中高檔色紡紗線、高檔新型的坯紗線、染色紗線。

華孚時尚跨界算力并非偶然。隨著人工智能、大數據等技術的快速發展，算力已成為支撐數字經濟發展的重要基石。華孚時尚擁有大量的數據資源和應用場景，且具備一定的資金積累。

今年1月20日，華孚時尚公告稱，公司與新疆維吾爾自治區人民政府、某公司簽署了《三方戰略合作協議》。協議主要內容是推進全棧國產化“萬卡集群”阿克蘇城市公共算力平臺項目。

根據1月23日的補充公告，阿克蘇城市公共算力平臺項目以承接東部計算任務為主，為地方政府、國內高校、國家實驗室、關鍵基礎設施行業以及企業客戶提供算力支持，并為“一帶一路”的算力需求提供保障。

項目建設的算力服務平臺包括算力硬件平臺、算力平臺軟件、算法模型平臺和數據中心機房等。

華為負責該項目的軟硬件設備供應，提供先進AI算力底座技術架構和產品與解決方案，提供公共智能算力平臺運營及運維的技術支持服務，支持公共智能算力平臺的持續供應和產品迭代演進。

華孚時尚透露，本項目核心軟硬件設備全部自主可控，包括華為昇騰系列芯片、OpenRuler操作系統、OpenGauss數據庫、CANN計算架構、MindSpore昇思AI框架，以及基于自研中間件、云平臺、大數據分析等算力服務設備。

項目投資方面，華孚時尚表示，總投資規模約25億元-30億元，主要用于固定資產投資，包含機電設備、算力服務器、網絡加存儲，最終形成10000張內嵌華為昇騰最新系列GPU的國產高性能算力服務器集群。

打造全國一體化算力體系，自主可控很重要。華孚時尚與華為的牽手，被視作一次有益的探索。

國產算力突圍

北京人工智能產業聯盟元宇宙專委會主任顏陽對21世紀經濟報道記者表示，華為目前已經推出的昇騰910B性能強大。

對于GPU性能，外界通常看重的是其迭代速度和性能的提升。

在GTC 2024大會上，差距進一步拉開。英偉達創始人黃仁勛介紹了新的Blackwell架構，直接調到B200芯片。此外，黃仁勛還宣布了新的AI微服務，旨在簡化企業級生成式AI應用的開發和部署。

這次更新包括對數據中心的GPU交互問題的處理改進，引入了更強的連接能力。GB200系統結合了兩個B200BlackwellGPU和一個基于Arm的GraceCPU，大幅提高了效率，能在四分之一的電力消耗下完成原先需要8000張HopperGPU的工作。

在此背景下，國產算力能否頂上？受訪專家表示，在AI計算方面，還要比拼的是生態，畢竟英偉達在時間上是有優勢的。但假以時日，華為的生態也會迅速跟上來，這一點值得期待。

據悉，華為Atlas智能計算平臺，基于昇騰AI處理器，提供了一系列產品，包括AI加速模塊、AI加速卡、AI開發者套件、智能小站和AI服務器等。

“這些產品針對不同的應用場景，從端到云提供全場景AI計算解決方案，顯示出華為在提供全棧AI解決方案方面的能力，可以滿足平安城市、智慧交通、智慧醫療、AI推理等多個領域的需求。”顏陽表示。

此外，他表示，華為的GPU技術不僅在性能上有所突破，還在應用范圍和算力部署上展現出廣泛的適用性。

“比如長春人工智能創新基地算力中心的建設，它利用華為的技術，形成了智能算力和超算算力的計算能力，通過這種高性能計算和人工智能計算的結合，可以推動數字化建設和數字經濟的發展。”顏陽稱。

綜合來看，他認為，華為在GPU和AI計算領域的發展速度和技術突破，不僅對國內市場產生了重大影響，也對全球市場構成了挑戰，特別是在與英偉達等傳統強者的競爭中展現出來的潛力和能力。

據英偉達財報披露，去年第四季度來自中國區的收入占比已經下降到個位數。與此同時，國產算力需求有望持續攀升。

2023年10月，工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》發展目標，2023-2025年我國算力規模復合增長率為18.5%，目標是到2025年，算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。

天風證券研報指出，長期來看，算力自主創新或成為趨勢。政府端與市場主體齊齊發力，正全力追趕算力差距。

在業內看來，隨著技術的不斷進步和產品的不斷迭代，預期華為在這一領域的競爭力會進一步增強。