21世紀經濟報道記者李覽青 上海報道

當前，人工智能已成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎，對經濟社會發展等方面產生重大而深遠的影響。

特別是國產大模型技術的迅速發展，為資產管理（財富管理）的技術賦能及轉型發展創造了特別好的條件。人才是第一資源，在資產管理行業人的智能（HI）與人工智能（AI）協同發展的特點背景下，人工智能技術的快速發展直接影響資產管理人才的需求結構與發展標準。

在此背景下，記者從上海資產管理協會方面了解到，協會會同智能投研技術聯盟（ITL），積極貫徹落實上海市政府《上海高質量推進全球金融科技中心建設行動方案》要求，以上海市重點領域（金融類）緊缺人才開發目錄為指引，執行協會2025年工作計劃“重視國際資產管理人才對標，參與上海資產管理業復合型專才培育”任務，集聚行業及社會資源、發揮跨業優勢，與會員單位共同培育“人工智能+資產管理”(AIAM) 復合型緊缺人才。

上海資產管理協會表示，資產管理與財富管理行業AI應用的專業場景豐富、技術發展變化迅速，組織會員單位共同培育“人工智能+資產管理”(AIAM) 復合型緊缺人才工作必須不斷適應新變化。服務好會員單位和行業，協會當前階段主要做好“專業技術集訓”“復合型人才集聚”“高校人才預備”三方面工作。

首先，組織AIAM專業技術集訓。開展以大模型為代表的人工智能技術及其在資產管理（財富管理）垂直領域應用的基礎培訓與互動交流，“分類集訓、按需服務”。基本目標是以“應用實踐中發展”為主線，更快速度、更大范圍推廣“人工智能+資產管理”相關新技術知識、技術新應用。在集訓中發現和集聚人才。主要方法為突出智能投研、智能投顧、智能風控三個重點領域，堅持“缺什么，補什么”，促進業務場景與數智技術的融合，采用原理授課、案例研討及學員互動的教學方式。集訓重點內容是，從信息技術到人工智能特別是大模型的技術發展、資產管理與數智技術結合點、當前人工智能在資產管理中的典型應用、資產管理與人工智能聯合創新實驗室（AIAM Lab）合作項目解析、AIAM項目研發的關鍵技術與實操訓練、調研AIAM相關人工智能機構及資產管理機構并作開發與應用技術交流、國際機構AIAM研究成果討論以及AIAM相關技術及應用最新動態等。

第二，抓緊AIAM復合型人才集聚。探索開展AIAM復合型人才的發現與集聚工作，組織特色活動加強專業技術交流，形成良好的AIAM人才發展生態?！白栽干陥?、常態受理”。自愿申報人員初步定為以下類型：一是數智技術管理類。協會會員單位及ITL成員機構的數智技術管理人員（如首席信息官、首席技術官以及技術部門主要負責人）；二是投資管理與投資研究類（IT背景）。具有人工智能技術（信息技術）教育背景及工作經歷的投資管理崗位或投資研究崗位人員；三是數智技術研發類。從事資產管理（財富管理）業務場景的人工智能技術應用開發人員；四是其他AIAM復合型人員。包括高校相關專業碩士、博士研究生等。申報條件主要為具有資產管理（財富管理）或人工智能（信息技術）相關專業高等教育背景及工作實踐經驗的人員?？梢杂蓞f會會員單位或ITL成員機構推薦，也可以由符合條件的專業技術人員個人自薦。

第三，參與高校AIAM人才預備。協會支持更多的高校開設和培養“人工智能+資產管理” (AIAM)專業碩士班和本科雙學歷，組織會員單位為高校提供更好的學習實踐條件，同時為會員單位輸送較多的AIAM優秀預備人才。

上海資產管理協會表示，未來對符合上海市“東方英才計劃”及相關金融科技人才評定標準的“人工智能+資產管理”(AIAM)申報人員，協會與ITL將積極推薦并納入本市及有關區政府人才支持計劃。協會與會員單位共同培育“人工智能+資產管理”(AIAM) 復合型緊缺人才，是一項重要的持續性工作，需要不斷強化深化，相關工作安排將根據實際情況變化作及時調整。歡迎協會會員單位、ITL成員機構以及其他資產管理機構與數智技術機構符合條件的專業技術人員積極申報。